Группа исследователей из Санкт-Петербурга разработала инновационную нейросеть, способную анализировать и сравнивать логотипы и товарные знаки. Этот инструмент значительно упрощает процесс оценки визуального сходства между различными графическими элементами брендов, что особенно важно для защиты интеллектуальной собственности. Разработанная система использует современные методы машинного обучения, позволяя выявлять не только точные совпадения, но и скрытые визуальные пересечения в дизайнах.
Благодаря этому специалисты по патентному праву и маркетологи получают мощный инструмент для быстрой проверки новых логотипов на предмет уникальности и возможности конфликтов с уже существующими знаками. В условиях растущей конкуренции на рынке и множества попыток копирования фирменного стиля такой подход помогает компаниям надежно защищать свои права и избежать затрат на судебные разбирательства. Новая нейросеть от петербургских ученых демонстрирует, как технологии искусственного интеллекта могут стать эффективным помощником в сфере интеллектуальной собственности и бренд-менеджмента.
Об авторе
